岗位职责：
1、负责（TV厂商、机顶盒厂商、应用商店、运营商等渠道）客户的新增用户拓展，完成合作签约、新机型上线、执行相关商务工作；
2、商务拓展：智能电视OTT行业状况梳理，与大屏终端厂商、牌照商、电视应用市场、热门应用的合作关系建立、巩固与维护；
3、合作推进：进行目标客户分析，设计策略，执行并达成投屏应用推广、功能预装、运营上线的结果；
4、负责回款：负责渠道的应收账款，处理坏账等工作。

任职要求：
1、本科及以上学历，市场营销专业优先；
2、3年互联网企业的互联网电视相关商务拓展经历；
3、牌照方（CIBN、南方传媒、CNTV等）背景优先；
4、沟通能力强、工作主动性、责任性强，具备一定抗压能力。

岗位职责：
1、负责埋堆堆会员销售渠道拓展，对埋堆堆端外会员收入负责；
2、挖掘与埋堆堆会员契合的行业合作商机，制定合作方案并做好效果监控；
3、熟悉互联网流量变现合作模式，深挖及拓展客户资源，结合公司业务发展制定并实施有效的合作方案；
4、实时了解行业市场动态，分析竞品动向，定期分析各渠道营销活动数据，提炼优质合作方案。

任职要求：
1、学历本科及以上，3年以上互联网百万级付费会员业务，商务合作工作经验；
2、有丰富的会员销售渠道资源，熟知互联网会员业务合作模式及产品形态；
3、有丰富的B端资源，银行、运营商、直播、抖音等渠道资源优先考虑；
4、具有较强的沟通能力，良好的学习创新力及执行力；
5、具备数据分析的精密逻辑思维，有一定的产品运营思维能力。

岗位职责：
1、根据公司发展战略规划，进行公司埋堆堆品牌体系建设与维护；
2、制定产品（剧集、事件等）的市场推广方案，策划产品各阶段营销主题活动；
3、统筹对艺人的社交账号社交媒体内容、节目宣传内容发布；
3、负责自媒体新媒体策划运作，实现渠道增长与渠道引流双向业绩；
4、建媒介传播手段并保持良好的关系，有效规避合作矛盾与纠纷；
5、跟踪市场动态和竞品情况，总结和分析市场推广效果，向产品、运营等相关部门提供决策依据；
6、整合跨界品牌资源，实现品牌联动常态化。

岗位要求：
1、本科学历（硬性要求），具备互联网、文娱内容等行业工作经验3年以上；
2、熟悉新媒体互联网等数字媒体的运营、整合推广和策划；
3、具有线上线下营销和品牌推广的实战经验和成功案例，优秀的资源整合能力和业务推荐能力；
4、富的团队建立和管理经验，具有良好的行业资源和媒介资源； 
5、熟知媒体环境和价格政策，擅长维护各种媒体关系。

岗位职责
1、根据业务需求，基于安卓平台进行应用开发；
2、根据产品原型，设计UI布局，模块编程，实现数据交互，逻辑处理，效果展示等；
3、根据产品功能模块设计，实现各模块功能，并确保开发质量；
4、新技术的预研和应用。

岗位要求
1、三年以上android应用开发经验，熟练掌握Java语言，有扎实的面向对象基础；
2、精通android UI布局；
3、精通android网络、数据存储、多线程、反射、注解等；
4、有成功android应用案例工作经验优先。

岗位职责：
1、 参与项目需求评审，关注需求可测性和设计合理性；
2、 进行需求分析，根据分析结果编写测试用例；
3、 能根据项目的情况制定合理的测试计划、对工作任务的分工、监管、检查、跟踪测试的进度、质量，提升产品竞争力；
4、 能根据测试结果评估测试过程，提交测试分析报告；
5、 对项目的工作进行总结、对测试的流程、体系提出优化方案、不断地丰富测试知识库。

岗位要求：
1、计算机相关专业，本科及以上学历，熟练掌握测试工具；
2、两年以上APP测试经验，熟悉灰盒测试，熟悉软件测试流程，能够合理编制项目的测试计划及进度，编写测试用例；
3、热爱软件测试工作，可以胜任重复性工作，工作细致认真,有耐心；
4、具备良好的学习能力和质疑习惯，有良好的团队合作意识，有强烈的责任心和积极主动的工作态度，较强的沟通能力和表达能力；
5、了解C/S结构，并熟悉TCP/IP、UDP协议，熟悉网络抓包分析。

岗位职责：
1、负责数据仓库规划、设计、开发，各业务线日志采集、清洗、整合、调度、优化等工作；
2、负责内部数据应用的设计、开发、维护工作；
3、负责解决大数据集群和数据服务线上实际问题，保障大数据集群及应用安全、高效、稳定运行；
4、深度挖掘业务数据，通过用户行为分析、关联分析，扩展和优化现有个性化推荐系统；
5、搭建数据平台，建立数据分析/数据挖掘模型，指导产品日常运营；
6、关注大数据前沿技术，规划大数据平台类产品架构，将大数据能力服务化输出，推动相应数据产品的研发和落地；

岗位要求：
1、本科以上学历，计算机相关专业，有操作系统、数据库等专业知识基础；
2、3年以上分布式系统、大数据相关工作经验，至少2年服务器开发经验；
3、熟悉整个大数据的完整处理流程，包括实时和离线日志采集、清洗、预处理、存储、任务调度、分析挖掘和数据可视化。有超10TB大数据处理实战经验优先；
4、精通Java，熟悉IO、多线程,spring boot,spring data等基础技术；
5、熟悉Hadoop生态圈组件，精通Hadoop、Spark、Hive、HBase、Flink、Kafka、ElasticSearch等主流的大数据技术，具有Java 和 Scala语言项目开发经验，熟悉python者优先；
6、熟悉掌握Mysql、redis、MongoDB、Hive、Hbase 等数据库调优手段；
7、需要有较强的学习能力和思考问题能力，责任心强，有良好的沟通适应能力，能及时关注和学习业界最新的大数据和后端技术，以技术反哺驱动业务；

加分项：
1、有个性化推荐引擎的设计开发实践经验；
2、有搜索引擎、rank模块设计开发的实践经验；
3、熟悉逻辑回归、文本算法、排序、分类等机器学习的算法与运用。